dsu on tree学习笔记

dsu on tree学习笔记

dsu on tree学习笔记

Ein_Niemand

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2019-11-01 15:22:42

·

算法·理论

\color{#66ccff}{\texttt{博客食用 效果更佳}}

前言

一次模拟赛的T3:传送门

只会O(n^2)的我就gg了,并且对于题解提供的\text{dsu on tree}的做法一脸懵逼。

看网上的其他大佬写的笔记,我自己画图看了一天才看懂(我太蒻了),于是就有了这篇学习笔记。

概念篇/基础运用

算法简介

现在考虑这样一类树上统计问题:

无修改操作,询问允许离线

对子树信息进行统计(链上的信息在某些条件下也可以统计)

树上莫队?点分治?

$\text{dsu on tree}$运用树剖中的轻重链剖分,将轻边子树信息累加到重链上进行统计,拥有$O(nlogn)$的优秀复杂度,常数还贼TM小,~~你值得拥有!~~

```cpp

//虽说是dsu on tree,但某个毒瘤@noip说这是静态链分治

//还有其他的数据结构神du仙liu说它可以被看成是静态的树剖(因为其在树上有强大的统计信息的能力,但不能支持修改操作),与正常的树链剖分相对

//所以我同时保留这几种说法,希望数据结构神du仙liu们不要喷我这个juruo

```

## 算法实现

- 遍历所有轻儿子,递归结束时消除它们的贡献

- 遍历所有重儿子,保留它的贡献

- 再计算当前子树中所有轻子树的贡献

- 更新答案

- 如果当前点是轻儿子,消除当前子树的贡献

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

那么这里有人可能就要问了,为什么不保留求出的所有答案呢?这样复杂度就更优了啊

如果这样的话,当你处理完一颗子树的信息时,再递归去求解另一颗子树时,

已有的答案就会与当前子树信息相混淆,就会产生错误答案。

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

所以,从这我们看出,一个节点只能选择一个子节点来保留答案

其它的都要去暴力求解

那么选择哪一个节点能使复杂度最优呢?

显然,我们要尽量均衡答案被保留的子树和不被保存的子树的大小

这是不是就很像树链剖分划分轻重儿子了呢?

## 人工图解

~~因为窝太蒻了一开始没怎么理解它,所以有了图解这个环节23333。~~

- 比如现在有一个已经剖好的树(粗边为重边,带红点的是重儿子):

![](https://s2.ax1x.com/2019/10/31/KomQU0.png)

- 首先,我们先一直跳轻儿子跳到这个位置:

![](https://s2.ax1x.com/2019/10/31/Koml5V.png)

- 记录它的答案,并撤销影响,一直往轻儿子上跳

![](https://s2.ax1x.com/2019/10/31/Komubn.png)

- 然后发现下一步只能跳到一个重儿子上,就记录他的答案并**保存**(下文图中被染色的点即为**目前**保存了答案的点)

![](https://s2.ax1x.com/2019/10/31/KomMEq.png)

- 接着回溯到父节点上,往下计算答案

![](https://s2.ax1x.com/2019/11/01/KTTsTP.png)

- 因为重儿子保存了答案被标记,往下暴力计算的时候只会经过轻边及轻儿子(即$6 \rightarrow 12$这条边和$12$号节点)

![](https://s2.ax1x.com/2019/11/08/MZEts0.png)

- 同理,$2$号点也可进行类似操作,因为它的重儿子$6$号节点已保存了这颗子树的答案,只需上传即可,

不用再从$6$这个位置再往下走统计答案,唯一会暴力统计答案的只有它的轻儿子$5$号节点

![](https://s2.ax1x.com/2019/11/11/MQ0Uv8.png)

- 然后继续处理根节点另一个轻儿子$3$,一直到叶子节点收集信息

![](https://s2.ax1x.com/2019/11/08/MZE8Rs.png)

- 最后,对根节点的重儿子进行统计,如图,先对箭头所指的两个轻儿子进行计算

![](https://s2.ax1x.com/2019/11/08/MZEYMq.png)

- 接着对每一个重儿子不断保存答案,对轻儿子则暴力统计信息,将答案不断上传

![](https://s2.ax1x.com/2019/11/08/MZE3Gj.png)

- 然后,对于根节点的处理同上即可

## 大致代码:

```cpp

inline void calc(int x,int fa,int val)

{

......................

/*

针对不同的问题

采取各种操作

*/

for(rg int i=0;i<(int)G[x].size();++i)

{

int v=G[x][i];

if(vis[v] || v==fa) continue;

calc(v,x,val);

}

}

inline void dfs(int x,int fa,int keep)//keep表示当前是否为重儿子

{

for(int i=0;i<(int)G[x].size();++i)

{

int v=G[x][i].v;

if(v==fa || v==son[x]) continue;

dfs(v,x,0);

}

if(son[x]) dfs(son[x],x,1),vis[son[x]]=true;//标记重儿子

calc(x,fa,1);vis[son[x]]=false;//计算贡献

ans[x]=....;//记录答案

if(!keep) calc(x,fa,-1);//不是重儿子,撤销其影响

}

```

如果是维护路径上的信息,大概还可以这么写:(如果有错,请大佬指出)

ps:关于$\text{dsu on tree}$对路径上信息进行维护的精彩应用,可以看最后$3$道例题

```cpp

inline void dfs(int x,int fa)

{

siz[x]=1,dep[x]=dep[fa]+1,nid[rev[x]=++idx]=x;

//再次借助树剖的思想,子树内节点顺序转为线性

for(rg int i=0;i<(int)G[x].size();++i)

{

int v=G[x][i].v,w=G[x][i].w;

if(v==fa) continue;

dfs(v,x),siz[x]+=siz[v];

if(!son[x] || siz[v]>siz[son[x]]) son[x]=v;

}

}

inline void calc(int x,int val)

{//对x这一节点进行单独处理

if(val>0) //计算贡献

else //撤销影响

}

inline void dfs2(int x,int fa,int keep)

{

for(rg int i=0;i<(int)G[x].size();++i)

{

int v=G[x][i].v;

if(v==fa || v==son[x]) continue;

dfs2(v,x,0);

}

if(son[x]) dfs2(son[x],x,1);

for(rg int i=0;i<(int)G[x].size();++i)

{

int v=G[x][i].v;

if(v==fa || v==son[x]) continue;

for(rg int j=0;j

{

int vv=nid[rev[v]+j];

..........

//更新答案

}

for(rg int j=0;j

}

calc(x,1);

..........//更新答案

if(!keep) for(rg int i=0;i

}

```

## 复杂度证明

不感兴趣的大佬可以跳过这一段。(蒟蒻自己乱$yy$的证明,如果有错请大佬指出)

- 显然,根据上面的图解,一个点只有在它到根节点的路径上遇到一条轻边的时候,自己的信息才会被祖先节点暴力统计一遍

- 而根据树剖相关理论,每个点到根的路径上有$logn$条轻边和$logn$条重链

- 即一个点的信息只会上传$logn$次

- 如果一个点的信息修改是$O(1)$的,那么总复杂度就是$O(nlogn)

几道可爱的例题

例题1:\color{#66ccff}{\texttt{-> 树上数颜色 <-}}

此题来自洛咕日报第65篇作者\text{codesonic}。

我们可以维护一个全局数组cnt,代表正在被计算的子树的每种颜色的数量

每次计算子树贡献的时候,把节点信息往里面加就行了,如果一个颜色第一次出现,则颜色种类数top++

对于需要撤销影响的子树,把信息从里面丢出来即可,如果被删除的颜色只有这一个,则颜色种类数top--

Code

例题2:\color{#66ccff}{\texttt{-> CF600E Lomsat gelral <-}}

公认的\text{dsu on tree}模板题,相比于上题只是增加了对每种数量的颜色和的统计。

我们可以维护cnt数组,表示某个颜色出现的次数;再维护一个sum数组,表示当前子树出现了x次的颜色的编号和

对节点信息统计时,先把它在sum数组里的贡献删掉,更新了cnt数组后再添回去

然后别忘了开long \, long(血的教训)

Code

应用篇/各种灵活运用

CF570D Tree Requests

\color{orange}{\texttt{-> 原题传送门 <-}}

窝太菜了,不会二进制优化,只会O(26*nlogn)

首先,因为要形成回文串、又可以对字符进行任意排列,所以最多只能有一种字母的出现次数为奇数

然后我们维护一个cnt数组,统计每个深度所有字母的出现次数:

cnt[dep[x]][s[x]-'a']+=val;

最后再check一下就好了

Code

CF246E Blood Cousins Return

\color{orange}{\texttt{-> 原题传送门 <-}}

首先用map把给的所有名字哈希成1到n的数字

题目就可以转化为求出每个深度有多少不同的数

同样,对每个深度开个set去重并统计

然后就是套板子的事情了

Code

CF208E Blood Cousins

\color{orange}{\texttt{-> 原题传送门 <-}}

显然原问题可以转化为求该点的k级祖先有多少个k级儿子(如果没有k级祖先,答案就是0)

而一个点x的k级儿子即为在以x为根节点的子树中有多少点的dep为dep[x] + k

把所有询问读进来,求出相关的点的k级祖先(可以离线O(n)处理,也可以倍增O(nlogn)搞;如果时空限制比较紧,就采取前者吧)

然后因为是统计节点数,所以开一个普通的cnt数组维护即可。最后答案别忘了-1,因为算了自己

扔一个加强版的(N \le 10^6,128MB,1s):\color{#66ccff}{\texttt{-> 传送门 <-}}

友情提醒:上面这道良心题不仅卡空间,还卡时间(如果你用dsu on tree)

Code

IOI2011 Race

\color{orange}{\texttt{-> 原题传送门 <-}}

点分治的题怎么能用点分治呢?而且这还是dsu on tree学习笔记

首先,这道题是对链的信息进行统计,就不能再像对子树的统计方法去搞♂了,所以需要一些奇技淫巧

思路与点分治一样,对于每个节点x,统计经过x的路径的信息

注意到这道题链上的信息是可加减的,所以我们可以不保存x的子孙\rightarrow x的信息,而是保存每个节点到根节点的信息,在统计的时候在减去x \rightarrow根节点的信息

然后我们考虑如何统计,我们可以在每个节点维护一个桶cnt,记录从这个点x往下走的所有路径中,能形成的每种路径权值和以及其所需要的最少的边的数量:

对于v_{ij},计算出其到x的距离dis及深度差d(可以看成路径上的节点数),并用d + cnt[k−dis]来更新答案。

然后用刚才得到的dis对应的d来更新cnt[dis]的值。

这样就相当于,用每个v_{ij}到x的链,与之前桶中所保存某条链的路径权值和之和恰为k的拼成一条路径,并更新答案。然后,再把它也加入桶中

再套上\text{dsu on tree}的板子,每个节点保存它的重儿子的 桶的信息即可

虽然是O(nlog^2n)的,但常数小,咱不慌

但是窝太菜了,用map作桶不开O2会T \, 3个点(毕竟用了STL,还有两只log),有空再重写一遍233

貌似用unodered_{}map不开O2也卡得过去。。

Code

NOIP2016 天天爱跑步

\color{orange}{\texttt{-> 原题传送门 <-}}

首先,我们可以把S \Rightarrow T这条路径拆成S \rightarrow lca(S,T) 和 lca(S,T) \rightarrow T两段来考虑

考虑在第一段路径上一点u能观测到该玩家的条件是:dep[S] - dep[u] = w[u]

同理,在第二段路径上一点u能观测到该玩家的条件是:dep[T] - dep[u] = dis(S,T) - w[u],即dep[S] - 2 \times dep[lca(S,T)] = w[u] - dep[u]

然后可以用差分的思想,对每个节点开两个桶up、down进行统计

在S的up中插入dep[S]

在T的down中插入dep[S] - 2 \times dep[lca(S,T)]

因为lca(S,T)会对S \rightarrow T和T \rightarrow S都进行统计,所以在其up中删除dep[S]

同理,在fa[lca(S,T)]的down中删除dep[S] - 2 \times dep[lca(S,T)]

然后用\text{dsu on tree}统计即可,答案为up[w[u]+dep[u]] + down[w[u] - dep[u]]

注意到w[u] - dep[u]可能小于零,为了避免负数下标、又不想套map,我们可以使用如下trick

int up[N],CNT[N<<1],*down=&CNT[N];

//把donw[0]指向CNT[N],这样就可以给负数和正数都分配大小为N的空间

跑的虽然没有普通的差分快,不过吊打线段树合并还是绰绰有余的

Code

[Vani有约会]雨天的尾巴

\color{orange}{\texttt{-> 原题传送门 <-}}

跟天天爱跑步差不多,就不画图了(~懒)

同上题,用差分的思想,对每个节点的增加和删除开两个桶统计

同时,这题要维护每个点出现的最多物品的种类,直接开个线段树维护就好了

O(nlog^2n)$,常数应该和树剖差不多,不过因为每个点都要进行增加删除两个操作,常数大了一倍,而且还用了线段树,所以$\cdots

不过依然比部分线段树合并跑的快2333

Code

由以上三题,我们可以看出,在一定条件下,\text{dsu on tree}也是可以在链上搞♂事情的

比如Race满足链上信息可加减性,后两道题可以用差分将链上的修改/询问转化为点上的修改/询问

但\text{dsu on tree}可以应用的条件肯定不止以上两种,因为窝太蒻了,只见识了这些题,以后看到其他类型的也会补上来

射手座之日

\color{orange}{\texttt{-> 提交地址 <-}}

现在终于可以回过头来解决这个题了

留给大家思考吧,要代码的话可以私信我

虽然有很多大佬会线段树合并或虚树上dp秒切这道题,不过还是希望用dsu \; AC

参考资料/总结

参考资料

CF一位大神的blog

Melantha的blog

ctz's blog

candy?的blog

zlttttt的blog

总结

以后还会不定期地添加\text{dsu on tree}的相关题目~

如果有需要,我会把最后那道题的代码贴出来

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